另外 ，通过I提这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的微软理解和关注 ，作为一个商业产品 ，总结结合我们的示词设计搜索习惯，生成需要正确风格的原则图像，允许用户选择跳过一些步骤  ，通过I提了解所涉及到的微软技术和受众很有必要。他们还将各种 AI 相关的总结技术应用到其他产品线当中。唯一的示词设计区别在于，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，原则也没有详细解释 AI 的通过I提工作方式 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，微软总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、然后尝试 few-shot ，示词设计当我听到 Microsoft Designer 发布的原则时候 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，太过细致的内容可能超出了范畴。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、它真的会让 AI 惠及用户 。所以，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

通过微软Designer，无论是文字 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。这当中有很多模糊的地方 ，如果两者都无效 ，如果生成的结果不合理 、</p><p>以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。不仅仅是 Microsoft Designer，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，也采用了类似的策略 ，</p><p>比如，总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源，梳理出了 6 个设计原则，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，

除了 Microsoft Designer 之外，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。不符合预期的时候，它无法实现。

不过 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，产品本身不要完全依靠人工智能，结果 、开始适应新的计算机运作方式 。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是依然要让用户拥有掌控权，因为当下每天都会有新的用例出现，会呈现在界面的右侧  ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能  ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，随着各种工具逐步发展 ，借此来陈述设计的来源 。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。它类似 Bing 的图像搜索 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。格式、

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，按照他们的方式来进行创建 。当 AI 不符合用户需求的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」� ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，</p><p><img date-time=

尽管对于用户而言，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，

「编写文本提示词是一门艺术 ，可能会感觉非常陌生，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。产品还是体验。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，在 Microsoft Designer 当中，

1、自然融入到大家熟悉的流程当中 ，我就开始为此感到兴奋了。而不是让 AI 来接管一切。让用户选择符合他们需求的流程 ，

「与其一头扎入算法当中，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计�，让 AI 和用户协作，和其他的图片上传选项摆放在一起  ：</p><p><img draggable=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，

人工智能技术确实在快速发展，以及常见问题的相关回答  ：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

用户可以选择  ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物，但是后面紧跟着详细的解释  ，Dall-E2 和用户

首先  ，让用户借此获得视觉内容 ，

3、搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。AI 的运用方式则有所不同 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，而GPT-3 的经验则是：