对处在信息焦虑中的做量质企业决策者来说,从那以后 ,人做人让企业按自己团队的对到底能力来选 。他们不翻广告,话新还人资产全部归企业掌握。开道而是创始一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,哪一种更接近真实?工具带着这个问题,很多机构没有能力自建工具,驱动驱动有工具的做量质机构则宣称"AI 提效十倍" 。

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,人做人不是对到底坐在办公室里想出来的 。仅供参考。话新还人但它破坏的开道是整个 GEO 的信用。而是创始三件事:第一 ,把 GEO 当独立的工具 、合规审核 。资产归己、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、大订单,

  杨关道此前以高校教师、在 AI 里被客户看见。虚假的信息去干扰 AI,当时看到了什么 ?

  杨关道:做战略咨询那几年,而是一套执行标准——每个环节做什么 、2026 年,人解决质量,

AI 再推荐内容,

  主题四:挑战 、这既是底线 ,账号、没有判断力 ,受访者观点属于个人立场,内容是不是真实有据;第二 ,你想说什么 ?

  杨关道:先别急着花钱。都有对应动作。至于它最后能走到哪一步,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,你的品牌值不值得推荐 。靠人工能服务几家客户,

  Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,教育培训 、战略咨询从业者身份为公众所知 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。时间会给出答案 。据公开报道,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,以前客户是"搜"过来的,产能不够 ,以下访谈中 ,它不是一个概念包装,同样一套方法论,都能用一套被验证过的 、我们把这套判断拆成几个维度:经验 、央视公开报道 AI 内容乱象 ,制造业等行业组建垂直团队 ,批量制造低质 、内容发了很多 ,著有《流量简史》,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,2024 年初我做了两个决定 :第一 ,栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,专业度、2023 年下半年开始,一致性和可验证性,我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了。成本就不再是现在这个数字了 。所以我们的原则很朴素:工具解决效率,而不是传统营销的补充;第二  ,信任体系搭建 、但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,两者都不缺位。但在我看来 ,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化  。

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息 、账号和资产最后归谁;第三,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。靠工具和标准流程能服务几十家,人负责策略判断 、我们对内容有审核流程,但 AI 不引用——后来才想明白 ,效果可验。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,内容供给跟不上;靠纯工具做,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。效果有没有可验证的监测。工具和人工都只是手段  。内容把关、打开豆包或任何你客户会用的 AI ,方向是让每个行业的企业,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,汽车后市场、靠纯人工做,看它的回答哪里合理、让 AI 给推荐 。产出一堆同质化内容,产出什么、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。你怎么看 ?

  杨关道:那些是行业的毒药。看看你的名字在不在里面 。AI 采信看的是信息权威性 、这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。也是长期被 AI 信任的前提 。教训与反思

  Q :做 GEO 这几年,这不是一个新渠道,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。直接向 AI 描述需求,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。组合成一套闭环 。系统化的方法论来做 ,这个跨度很大,可信度 ,背后全是信任问题。平台会变化 ,这三点比任何技术名词都值得记下来。它想解决什么问题  ?

  杨关道  :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、新开道正在围绕医疗健康 、哪里离谱。

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,我帮企业看方向 、

  主题二  :行业洞察 :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?

  杨关道 :这其实是个伪问题。其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,新开道内部正是按这个思路 ,行业在扩容与质疑中并进。持续监测  ,

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,怎么验收,反过来,花半天时间,多平台分发、再加上全域覆盖和内容资产,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、看模式,经得起交叉验证。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。先解决"让 AI 找得到权威的你",你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,至于什么时候做,客户、运营、我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,大生意 、我的看法是:趁行业还在早期 ,医美  、工具会迭代 、搜百度 、

  快问快答

  Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,

  Q:这个变化让你决定做什么?

  杨关道 :我当时判断,问 Kimi 。却给出了更实用的判断框架:真实有据、这三件事 ,构建了覆盖多级信源的运营体系,短期可能有人获利 ,据公开报道 ,据公开报道,人做质"——工具负责规模化生产 、反而被 AI 降低采信 。不产生判断的人 。问千问、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。他曾服务上百家企业的战略咨询 ,资产归自己的方法 ,不是看谁发得多 。提供工具版+陪跑 、而且服务标准是统一的。这份"自查"  ,先把资产建起来——等大家都反应过来了,

  主题五  :未来与寄语

  Q :未来两三年,把通用方法论和行业知识结合起来 。比任何人的建议都直观 。代运营等不同组合 ,再解决"让 AI 有内容可引"  。

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道 :行业还在早期,数字资产生产,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"  。可溯源 、权威性、