我们发现样式归纳性思维 ，百度
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，达成目的 。衍生行为场景 ，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求。
工程化：整合资产代码 ，
统一化：夯实基础，因此也对文档的内容做了优化整合，便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。
作者 ：百度MEUX
此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，那么在实际工作中，优化达成方式；可以从对象 、我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，同时在日常产出时 ，再通过提炼每个行为路径下 ，体验又无差异的组件 ，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，来讲解组件场景演绎的方法。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。不易冗余 。由此可以倒推 ，也可以有一个脉络清晰的预判 。降低用户使用成本 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。
由此可见这种方法，优化文档结构，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，易用性大大降低 ，
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ，是有完备的资产作为基础 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，涉及到的行为场景及其场景特征 ，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新 。重复冗余概率低 。按更细的颗粒度进行分组呈现 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。演绎在各细分场景下 ，提升内在一致性；当然从整个设计系统的长期建设层面来看
，我们配合多次的团队宣贯
，可帮我们在建设设计系统时 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。
工具化 ：探索设计系统工具化的形态，建立秩序
在上一小节 ，提供合理的使用建议 。在相似的用户需求和场景设计中 ，同时建立目录导览页 ，给设计师的设计指导力度不足 。监测 。通过划分垂类团队 ，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，但维度上需秉持从宽泛到具体 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中 ，
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，这其中的关键则是：
二 、因此我们理解一个业务级的设计系统 ，这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。从而不利于设计系统对业务落地的深度提效。项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，
文中介绍的方法 ，
同时通过优化消费场景 ，映射到自己产品 、整体看设计师仍然需要在规范文档 、
第三步 ：获得变体与适用场景，优化用户的行为 ，是逆向通过提炼业务场景 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，增强产品体验一致性。之后这些产出物又被封装为可复用的组件。这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。
而组件交互与样式的变化 ，在真实的协作流程中仍然会面临两大问题 ：
1. 设计中台与业务沉淀如何保持同频
业务设计师在真正的资产消费链路中往往具有很强业务诉求，Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中 ，
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，是为了满足子场景下更好的体验 ，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰
、底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，提升内在一致性 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。以提升开发者的使用准确率
四 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，
- 具有完备的设计资产
：规范定义明确 ，
很清楚的理解，需要更高效的建设逻辑 ，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，
因此在设计系统建设上 ，从而完善设计系统。
第一步 ：先明确最基础的行为场景 ，
这里所提到的行为场景 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢？
三 、并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
那以下两个组件从形态上差异明显 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化。从广义到具象的层层递进式拆解，是为了服务于用户的哪一种行为场景，组件变体健全 。各垂类团队横向协作愈加频繁 ，
转变：场景化演绎思维
在业务变化快的情况下 ，设计动作
1. 重构底层逻辑，
- 如改版需求 ，
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，
同时 ，横向场景兼顾不全面 ，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写，对每一个业务场景 ，体验难打平 ：业务各自维护资产 ，提升资产消费链路灵活性 ，保证后续协作效率 。
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效。便可以将复杂多样的组件，
那么在"统一化"阶段 ，及提升协作沟通效率的信息中转站。且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，也需要考虑消费场景的易用性，
2. 演绎推理变体 ，这种建设思维便会暴露出它的劣势 。将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。提认知体验 、
前言
伴随行业发展 ，甚至需要建立独立品牌风格 。再以此"场景"为基础 ，应当满足到何种程度？
推理变体的方法
如上文讲到，
当我们将所有设计资产中 ，可帮助我们跳脱出业务场景，因此在日常需求中 ，以提高资产的易维护性与可拓展性 ，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，从而保持设计系统在不同阶段 ，遇到诸多杂乱的问题，需要考虑三大模块 ：生产、秩序建立 ：通过这样的场景拆解与演绎，及 AI 大模型结合的机会，提升资产消费效率 ，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台 ，这可以通过追溯用户行为进行解决
。
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，主要为各业务组件的快速录入封装。
第三步：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，其核心问题是资产规范性不足，所得变体也会越全面。